Prognozarea riscului de cancer cu ajutorul AI

Un nou studiu identifica o serie de biomarkeri metabolici care ar putea ajuta la estimarea riscului de cancer al unei persoane în timp. Folosind învatarea automata pentru a examina datele de la 459.169 de participanti la UK Biobank, studiul realizat de Universitatea Australia de Sud (UniSA) a identificat 84 de caracteristici care ar putea semnala un risc crescut de cancer. Mai multi markeri au semnalat, de asemenea, boli cronice de rinichi sau de ficat, subliniind importanta explorarii mecanismelor patogene care stau la baza acestor boli pentru potentialele lor legaturi cu cancerul. „Am efectuat o analiza fara ipoteze folosind inteligenta artificiala (AI) si abordari statistice pentru a identifica factorii de risc de cancer printre cele peste 2800 de caracteristici”, explica dr. Iqbal Madakkatel, unul dintre autori. Potrivit acestuia, peste 40- dintre caracteristicile identificate de modelul inteligent s-au dovedit a fi biomarkeri - molecule biologice care pot semnala o stare sanatoasa sau una patologica, în functie de starea lor - si mai multe dintre acestea au fost legate de riscul de cancer si de bolile renale sau hepatice. Potrivit cercetatorilor, acest studiu ofera informatii importante despre mecanismele care pot contribui la riscul de cancer. „Dupa vârsta, nivelurile ridicate de microalbumina din urina au fost cel mai mare predictor al riscului de cancer”, a declarat dr. Amanda Lumsden, si ea autoare a studiului de la UniSA. Albumina este o proteina serica necesara pentru cresterea si vindecarea tesuturilor, dar, atunci când este prezenta în urina, nu este doar un indicator al bolii renale, ci si un marker al riscului de cancer. În mod similar, alti indicatori ai unei performante renale slabe, cum ar fi nivelurile ridicate de cistatina C în sânge, creatinina ridicata (un produs rezidual filtrat de rinichi) si un nivel general mai scazut al proteinelor serice totale au fost, de asemenea, legate de riscul de cancer, a completat dr. Amanda Lumsden. De asemenea, cercetatorii au identificat ca, o distributie a globulelor rosii cu dimensiuni crescute (RDW) - (variatia de marime a globulelor rosii din sânge) este asociata cu un risc crescut de cancer. „În mod normal, celulele rosii din sânge ar trebui sa aiba aproximativ aceeasi dimensiune, iar atunci când exista discrepante, se pot corela cu o inflamatie mai mare, o functie renala mai slaba, si asa cum arata acest studiu, si un risc mai mare de cancer”, a completat ea. În plus, studiul a constatat ca nivelurile ridicate ale proteinei C reactive - un indicator al inflamatiei sistemice - au fost legate de un risc crescut de cancer, la fel ca si nivelurile ridicate ale enzimei gamma glutamil transferaza (GGT) - un biomarker asociat cu stresul hepatic. „Folosind inteligenta artificiala, modelul nostru a demonstrat ca poate încorpora si încrucisa mii de caracteristici si identifica predictorii de risc relevanti care altfel ar putea ramâne ascunsi”, a precizat cercetatorul sef, profesorul Elina Hyppönen, director al Centrului Australian pentru Sanatate de Precizie de la UniSA, comentând modelul de învatare automata, punctul forte al acestui studiu. Desi sunt necesare studii suplimentare pentru a confirma cauzalitatea si relevanta clinica, aceasta cercetare sugereaza ca, ar putea fi posibil sa se obtina informatii despre riscul de cancer al unei persoane cu ajutorul unor analize de sânge relativ simple. Acest lucru este important, spun specialistii din cadrul studiului, întrucât ar putea permite actiuni timpurii, într-un stadiu în care ar putea fi înca posibila prevenirea cancerului.  


Citește articolul complet pe Ziarul de Iasi

Alte știri din Ziarul de Iasi