Un nou studiu retrospectiv si-a propus sa afle care este acuratetea diagnosticului dat de diferite instrumente de inteligenta artificiala (AI) în detectarea anumitor boli ale plamânilor comparativ cu rezultatele date de medicii radiologi. Autorii studiului au efectuat o analiza comparativa a patru instrumente AI disponibile pe care le-au comparat cu un grup de 72 de radiologi. Ei au evaluat 2.040 de radiografii toracice ale adultilor efectuate pe o perioada de doi ani la patru spitale daneze în 2020. Vârsta medie a grupului de pacienti a fost de 72 de ani, cu 32,8- din radiografiile toracice prezentând cel putin o descoperire tinta. Cercetatorii din Danemarca au ajuns la concluzia ca radiologii ofera mai putine rezultate fals pozitive decât modelele avansate de IA privind interpretarea radiografiilor toracice. Instrumentele AI au demonstrat rate de sensibilitate variind de la 63- pâna la 90- pentru pneumotorax si 62- pâna la 95- pentru revarsat pleural. Pe scurt, studiul demonstreaza ca AI nu functioneaza la fel de bine ca un radiolog instruit si cu experienta. „Instrumentele AI au aratat o sensibilitate moderata pâna la mare, comparabila cu radiologii pentru detectarea pneumotoraxului si a efuziunii pleurale pe radiografiile toracice. Cu toate acestea, ei au produs mai multe rezultate fals pozitive (prevad boala atunci când nu era prezenta) decât radiologii, iar performanta lor a scazut atunci când au fost prezente mai multe constatari si pentru tinte mai mici”, a spus cercetatorul principal dr. Louis Plesner, de la Spitalul Herlev si Spitalul Gentofte. Plesner a subliniat ca posibilitatea de a exclude boala este cruciala pentru a face un diagnostic corect, deoarece rezultatele fals-pozitive pot fi costisitoare si împovaratoare. „Sistemele AI par foarte bune în gasirea bolii, dar nu sunt la fel de bune ca radiologii în identificarea absentei bolii, mai ales atunci când radiografiile toracice sunt complexe. Prea multe diagnostice fals pozitive ar duce la imagistica inutila, expunere la radiatii si costuri crescute”, a spus medicul, potrivit siteului HealthImaging.com. În opinia acestuia, studiile anterioare care aratau ca AI a depasit radiologii au fost limitate, deoarece radiologilor nu li s-a oferit adesea acces la istoricul medical al unui pacient si nici nu li s-a oferit acces la alte studii. În schimb, radiologii au fost însarcinati sa faca un diagnostic bazat doar pe revizuirea unor imagini specifice - ceva ce modelele AI îl pot face destul de bine.
