Retineti numele Creative Penguins – este numele unui startup iesean care ar putea avea o contributie importanta în urmatorii ani la depistarea în faze incipiente a bolii Parkinson. Pentru acesta, creatorul solutiei, Andrei Stoleru, a dezvoltat pentru lucrarea de disertatie sustinuta în urma cu o luna la Facultatea de Automatizari si Calculatoare din cadrul Universitatii Tehnice din Iasi, o manusa cu senzori pe care urmeaza sa o prezinte în Italia, la Verona, unor membri din comunitatea medicala si academica. Inventia este absolut remarcabila. Dispozitiv IoT pentru detectarea tremuratului asociat cu boala Parkinson” se numeste lucrarea conceputa de fondatorul Creative Penguins, iar ideea care l-a dus pe masterandul în “Sisteme de distributie si tehnologii web” catre crearea dispozitivului inteligent a venit din anturajul acestuia. “O persoana din familia mea a fost diagnosticata cu Parkinson. Iar apoi am aflat de unul dintre prietenii mei, care are o vârsta apropiata de a mea, diagnosticat si el cu Parkinson”, povesteste Andrei Stoleru (35 ani). În cautarea unei solutii care sa-i ajute pe medici sa puna mai rapid diagnosticul în boala Parkinson si sa monitorizeze mai bine evolutia pacientilor, Andrei a aflat ca Parkinson este o afectiune neuro-degenerativa cronica care afecteaza milioane de oameni din întreaga lume, fiind a doua cea mai frecventa boala neuro-degenerativa, dupa Alzheimer. A aflat si ca este o afectiune “care afecteaza în special neuronii dopaminergici din creier, producând pierderea lor si deteriorarea circuitelor cerebrale implicate în controlul miscarii. Boala Parkinson afecteaza de obicei persoanele în vârsta de peste 60 de ani, dar poate aparea si la vârste mai tinere”. Cum tremurul, care este unul dintre simptomele bolii Parkinson, si propus sa dezvolte o manusa IoT (Internet of Things) capabila sa monitorizeze si sa înregistreze datele referitoare la miscarile mâinii pacientilor. “O miscare între 3–7 Hz este asociata cu Parkinson”, explica Andrei Stoleru, care a notat în lucrarea de disertatie: “Utilizarea senzorilor de miscare si a dispozitivelor IoT poate permite monitorizarea precisa si continua a miscarilor pacientilor si detectarea semnelor timpurii ale bolii Parkinson, prin analizarea frecventei tremuratului mâinii”. Implementarea solutiei dezvoltata de fondatorul Creative Penguins ar permite, crede acesta, o monitorizare continua si precisa a tremuratului mâinii, oferind astfel oportunitatea de a identifica variatiile si tendintele acestuia de-a lungul timpului. Ceea ce va ajuta la diagnosticarea precoce si la interventia prompta în gestionarea bolii Parkinson, cu potentialul de a îmbunatati prognosticul si calitatea vietii pacientilor. Pentru a realiza manusa inteligenta capabila sa detecteze simptomele de Parkinson în stadii incipiente, Andrei Stoleru a utilizat o placa de dezvoltare care ofera conectivitate Wi-fi, un senzor pentru a detecta miscarile mâinii (senzor care “integreaza atât un accelerometru triaxial, cât si un giroscop triaxial pe aceeasi placa, permitând masurarea acceleratiei si a vitezei unui obiect în miscare”) si o baterie reîncarcabila, conectata la placa de dezvoltare, care asigura autonomia manusii. A realizat apoi partea de software si aplicatia în care urmau sa fie vizualizate datele. Dupa realizarea dispozitivului, a urmat etapa experimentelor. “Am putut confirma functionarea dispozitivului pe câteva persoane de la bunica din sat. Aici, in Italia, ma intereseaza sa gasesc un profesor sau un doctorand care sa ma ajute pe partea de cercetare”, spune Andrei. De altfel, si în lucrarea de master a subliniat ca rezultatele experimentului, desi sunt promitatoare, trebuie confirmate pe un esantion mai mare de pacienti: “Cu toate acestea, rezultatele obtinute în aceasta etapa initiala de evaluare sustin viabilitatea si potentialul metodei propuse de detectie a bolii Parkinson”. Dintre cele 12 persoane cu vârste între 28 si 89 de ani, testate de Andrei Stoleru în timpul experimentelor (realizate sub îndrumarea unui medic neurolog), jumatate erau deja diagnosticate cu Parkinson (diagnostic dat de medic), în timp ce cealalta jumatate nu prezentau urme de tremurat. În cadrul unuia dintre experimente, persoanele au fost rugate sa efectueze cinci exercitii de intensitate diferita, “pentru a se putea compara rezultatele atât în amplitudine, cât si în diversitate”. Mai exact, în timpul celor cinci exercitii, persoanele testate au fost rugate sa stea cu mâna întinsa pe masa, în repaus sa stea cu un pix în mâna fara sa scrie nimic; sa stea cu mâna întinsa deasupra mesei la 10 cm; sa stea cu un mar în mâna si sa stea cu o cana plina cu apa în mâna. Manusa a colectat date despre miscarile mâinii pacientilor testati. În urma analizarii datelor, IT-istul a concluzionat ca “solutia propusa de detectie a tremuratului asociat cu boala Parkinson a avut o rata de acuratete de 100- în comparatie cu diagnosticul dat de medic si aditional a reusit sa identifice semne timpurii de tremurat asociat cu boala Parkinson la 3 pacienti din grupul tinta”. De ce ar fi un succes dezvoltarea manusii care detecteaza Parkinsonul? Pentru ca în prezent “diagnosticul bolii Parkinson se face vizual”, explica Andrei. Sau pentru ca, asa cum a scris în lucrarea sa, “metodele traditionale de diagnosticare a bolii Parkinson includ evaluarea clinica, interviurile cu pacientii, teste motorii standardizate si instrumente de evaluare specializate, cum ar fi Scala Unificata pentru Evaluarea Bolii Parkinson (UPDRS). Aceste metode pot furniza informatii subiective si evaluari punctuale asupra simptomelor si functionalitatii pacientilor. În comparatie, utilizarea manusii IoT ofera avantaje suplimentare, cum ar fi monitorizarea continua si în timp real a miscarilor mâinii, precizia si rezolutia temporala ridicate, precum si obiectivitatea datelor colectate. Acestea permit detectarea si înregistrarea schimbarilor subtile în simptomele si functionalitatea mâinii, oferind astfel informatii mai detaliate si obiective”.
