Deep Longevity, împreuna cu Nancy Etcoff, de la Harvard Medical School, au publicat un articol care descrie o abordare de învatare automata a psihologiei umane si, în special, a fericirii. Autorii au folosit date din studiul Midlife in the US pentru a crea doua modele digitale de psihologie umana, arata în lucrarea publicata în Aging-US. Primul model este un ansamblu de retele neuronale profunde care utilizeaza informatii dintr-un sondaj psihologic pentru a prezice vârsta cronologica a respondentilor si bunastarea lor psihologica peste 10 ani. Acest model demonstreaza traiectoriile legate de îmbatrânire ale mintii umane. De asemenea, acesta arata ca abilitatea de a construi relatii semnificative creste odata cu vârsta, la fel ca si autonomia mintala si stapânirea mediului, scrie EurekAlert. Cel de-al doilea model este o harta auto-organizatoare dezvoltata ca baza a unui motor de recomandare pentru aplicatii în domeniul sanatatii mintale. Aceasta tehnica de învatare împarte toti respondentii pe baza riscului de a dezvolta depresie si identifica cea mai scurta cale spre stabilitate mintala pentru orice individ. Pentru a demonstra potentialul acestui sistem, Deep Longevity a lansat un serviciu web FuturSelf, o aplicatie online gratuita care permite utilizatorilor sa efectueze testul psihologic. La finalul evaluarii, utilizatorii primesc un raport cu informatii menite sa le îmbunatateasca bunastarea mintala pe termen lung si se pot înscrie într-un program de orientare care le ofera un flux constant de recomandari alese de inteligenta artificiala. „Acest studiu ofera o perspectiva interesanta asupra vârstei psihologice, a bunastarii viitoare si a riscului de depresie si demonstreaza o aplicatie noua a abordarilor de învatare automata la problemele de sanatate psihologica. De asemenea, extinde modul în care privim îmbatrânirea si tranzitiile prin etapele vietii si starile emotionale”, comenteaza profesorul Vadim Gladyshev de la Harvard Medical School.
